7月19日和20日下午，人工智能教育学部伍伦贡联合研究院先后举办了两场主题为“稀疏贝叶斯学习和无授权NOMA接收器设计的图形模型和消息传递”的学术讲座。讲座由来自伍伦贡大学的郭清华（Qinghua Guo）副教授主讲，伍伦贡联合研究院教师北康漾（Dr. Yann Berquin ）博士主持。

第一场讲座

第一场讲座中，郭清华副教授分别介绍了三种图形模型的原理和典型应用；从信念传播、期望传播和变异信息传递三个方面阐述了消息传递的过程，详细阐述了UAMP的发展历程和应用，并对稀疏信号在采集中的应用作了总结性的概述。

第二场讲座

第二场讲座中，郭清华副教授首先回顾了图形模型的重要内容。接着对NOMA作出了详细的介绍，列举了其在5G中的应用场景，以及NOMA的优越性能。为了让同学们有更加深刻的认识，郭清华副教授在其应用方面做出了具体的讲解，详细地讲述了稀疏贝叶斯的学习、无线通信、3D成像以及本地化和追踪。

该系列讲座中，郭清华副教授详细地就稀疏贝叶斯学习、无授权NOMA接收器设计的图形模型和消息传递展开了叙述和讲解，给了同学们很大的启发。本次线上讲座圆满结束，同学们获益良多。

郭清华（Qinghua Guo）副教授于2008年博士毕业于香港城市大学，其研究领域包括信号处理、电子通信工程等。2012-2015年就职于澳大利亚研究理事会任DECRA研究员。目前是澳大利亚伍伦贡大学的副教授，以及西澳大利亚大学的兼职副教授。

（执笔：刘璐璐，审读人：吴和林）